최근 인공지능(AI) 분야에서는 지출의 초점이 모델 훈련에서 모델 활용으로 이동하고 있습니다. 이는 AI 컴퓨팅의 새로운 전환을 의미하며, 이러한 변화는 기술의 발전과 함께 더욱 두드러지고 있습니다. 모델 훈련은 AI 시스템을 구축하는 과정이지만, 이제는 이러한 모델을 실제로 어떻게 활용할 것인가에 대한 관심이 커지고 있습니다. 이와 같은 변화는 기업들이 AI를 통해 얻을 수 있는 이점과 효율성을 극대화하려는 노력의 일환으로 볼 수 있습니다. 따라서 AI의 추론(inference) 과정에 대한 이해는 앞으로의 기술 발전과 비즈니스 전략 수립에 있어 매우 중요해질 것입니다.

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