이 튜토리얼에서는 OpenClaw와 Python을 활용하여 기업 수준의 AI 거버넌스 시스템을 구축하는 방법을 안내합니다. 먼저 OpenClaw 런타임을 설정하고 OpenClaw Gateway를 실행하여 Python 환경이 실제 에이전트와 상호작용할 수 있도록 합니다. 이후에는 요청을 위험에 따라 분류하고, 정책 엔진과 승인 워크플로우를 통해 거버넌스 레이어를 설계하는 과정을 설명합니다. 이 시스템은 AI 에이전트의 실행을 감사할 수 있는 기능도 포함되어 있어, 기업에서의 AI 활용에 있어 신뢰성과 투명성을 높이는 데 기여합니다.

<Mark Tech Post 뉴스 본문 전체읽기>