이 튜토리얼에서는 단순한 응답 생성을 넘어진 심화된 에이전트 시스템을 구축하는 방법에 대해 알아볼 것이다. 이를 위해 내부 비평가 및 불확실성 추정 프레임워크를 통합하여 위험 인식 AI 에이전트를 개발한다. 이 시스템은 다중 샘플 추론을 시뮬레이션하고 후보 응답을 정확도, 일관성, 안전성 측면에서 평가한다. 또한 예측 불확실성을 엔트로피, 분산, 일관성 측정을 사용하여 양적화하고, 위험에 민감한 선택 전략을 구현하여 자신감을 균형 있게 유지한다. 이를 통해 신뢰할 수 있는 의사 결정을 내릴 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 방법을 소개한다.

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