대규모 언어 모델(Large Language Models, LLM)은 세계에서 가장 우수한 모방자들이지만, 새로운 증거를 기반으로 믿음을 업데이트하는 냉정하고 단단한 논리에 대해 얼마나 고집스러운지에 대해 구글의 연구팀이 주장했습니다. 현재의 AI 에이전트들은 ‘확률적 추론’ 능력면에서 크게 부족하다고 말했습니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 구글은 베이지안 추론을 기반으로 하는 새로운 가르침 방법을 도입했습니다. 이 방법은 LLM이 새로운 정보를 받아들이고 처리하는 방식을 개선할 것으로 기대됩니다.

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