SHAP-IQ를 사용하여 설명 가능한 AI 분석 파이프라인을 구축하는 튜토리얼이다. 이 튜토리얼에서는 파이썬 환경에서 SHAP-IQ를 활용하여 특성 중요도와 상호 작용 효과를 직접 이해하는 과정을 안내한다. 먼저 실제 세계 데이터셋을 불러오고 고성능 랜덤 포레스트 모델을 학습한다. 그런 다음 SHAP-IQ 상호 작용 지수를 적용하여 모델 예측에 대한 정확하고 이론적으로 근거 있는 설명을 계산한다. 이를 통해 각 특성이 예측에 미치는 영향을 이해하고 모델의 의사 결정 프로세스를 분해할 수 있다.

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