Docling Parse를 활용한 레이아웃 인식 문서 지능 파싱 파이프라인 구축 방법
이 튜토리얼에서는 Docling Parse를 활용하여 PDF 문서를 상세한 구조적 수준에서 분석하는 워크플로우를 구축하는 방법을 안내합니다. 먼저 안정적인 Python 환경을 준비하고, Colab에서 발생할 수 있는 일반적인 의존성 문제를 해결합니다. 이후 텍스트, 열, 표와 같은 콘텐츠, 벡터 도형, 임베디드 이미지를 포함한 맞춤형 다중 페이지 PDF를 생성합니다. 생성된 PDF에서 단어, 문자, 줄을 페이지 수준의 좌표와 함께 추출하고, 시각적 오버레이를 렌더링하며, 결과를 구조화된 JSON 및 CSV 형식으로 저장합니다. 이러한 저수준 파싱이 레이아웃 분석, 읽기 순서 재구성, 검색 준비 문서 준비에 어떻게 기여하는지를 살펴봅니다.
출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자