Amazon SageMaker AI MLflow 앱을 활용한 맞춤형 포털 구축하기

이 글에서는 Amazon SageMaker AI MLflow 앱 UI를 포함한 맞춤형 포털을 구축하는 방법에 대해 설명합니다. React 프론트엔드와 Flask 리버스 프록시를 결합하여 AWS Signature Version 4(SigV4) 인증을 처리하는 아키텍처 패턴을 소개합니다. 또한, AWS Cloud Development Kit(AWS CDK)를 통해 전체 스택을 배포하고, 배포 후 검증 절차를 진행하며, 보안 고려사항과 정리 절차에 대해서도 다룹니다. 이 과정을 통해 사용자는 SageMaker와 MLflow를 효과적으로 활용할 수 있는 포털을 구축할 수 있습니다.
출처: AWS Blog
요약번역: 미주투데이 최정민 기자