벡터 데이터베이스는 최근 RAG(정보 검색 및 생성) 및 에이전틱 AI의 필수 검색 인프라로 자리잡고 있습니다. 이러한 데이터베이스는 대량의 데이터를 효과적으로 처리하고 검색할 수 있는 능력을 갖추고 있어, 다양한 산업에서 주목받고 있습니다. 이번 가이드에서는 2026년 기준으로 9개의 주요 벡터 데이터베이스 시스템을 비교하여, 각 시스템의 아키텍처, 가격, 확장 한계 등을 분석합니다. 이를 통해 사용자들은 자신에게 적합한 데이터베이스를 선택하는 데 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.

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