HeadsUp은 대규모 다중 카메라 설정을 활용하여 고품질 3D 가우시안 머리를 재구성하는 새로운 방법을 제안합니다. 이 방법은 효율적인 인코더-디코더 아키텍처를 사용하여 입력 뷰를 압축된 잠재 표현으로 변환합니다. 이후 이 잠재 표현은 중립 머리 템플릿에 고정된 UV 매개변수화된 3D 가우시안 세트로 디코딩됩니다. 이 UV 표현은 3D 가우시안의 수를 입력 이미지의 수와 해상도와 분리하여, 많은 고해상도 입력 뷰로 훈련할 수 있게 합니다. 이 모델은 다양한 고해상도 입력 뷰를 활용하여 훈련 및 평가되었습니다.

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