이번 포스트에서는 DVC(데이터 버전 관리), 아마존 세이지메이커 AI, 그리고 아마존 세이지메이커 AI MLflow 앱을 결합하여 머신러닝(ML) 모델의 완전한 계보를 구축하는 방법을 보여줍니다. 이 과정에서는 데이터셋 수준의 계보와 레코드 수준의 계보라는 두 가지 배포 가능한 패턴을 다루며, 이를 통해 사용자는 자신의 AWS 계정에서 실행할 수 있는 방법을 배울 수 있습니다. 또한, 이와 관련된 동반 노트북을 통해 실습할 수 있는 기회를 제공합니다.

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