본 연구는 사용자의 데이터가 t단계의 순서에서 무작위로 선택되는 k단계 샘플링 방식의 개인 정보 증폭 특성을 고려합니다. 이 샘플링 방식은 최근 차별적 개인 정보 최적화와 통신 효율적인 고차원 개인 집계 분야에서 적용되었으며, 표준 포아송 샘플링에 비해 유용성의 이점을 보여주었습니다. 이 샘플링 방식에 대한 이론적 분석은 여러 연구에서 진행되었으며, 개인 정보 보호와 관련된 다양한 응용 분야에서의 가능성을 제시하고 있습니다.

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