현대 인공지능(AI)은 더 이상 단일 유형의 프로세서에 의존하지 않습니다. 대신, AI는 CPU, GPU, TPU, NPU, LPU 등 다양한 전문 컴퓨팅 아키텍처의 생태계에서 운영됩니다. 이러한 아키텍처는 각각 유연성, 병렬 처리, 메모리 효율성 간의 신중한 균형을 이루고 있습니다. 전통적인 시스템은 CPU에 크게 의존했지만, 오늘날의 AI 작업은 대규모 병렬 계산을 위해 GPU에 분산되고, 효율적인 장치 내 추론을 위해 NPU를 사용하고 있습니다. 이러한 다양한 아키텍처는 AI의 발전과 함께 점점 더 중요해지고 있습니다.

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