기업의 다중 에이전트 AI 시스템은 매시간 수천 건의 에이전트 간 상호작용을 생성하지만, 기존의 관찰 도구들은 이러한 의존성을 포착하는 데 그치고 실제 집행에는 미치지 못하고 있다. OpenTelemetry와 Langfuse는 텔레메트리를 수집하지만, 거버넌스를 실시간 집행 목표가 아닌 후속 분석 문제로 간주하고 있다. 이로 인해 정책 위반이 발생한 후에야 이를 감지하는 ‘관찰하되 행동하지 않는’ 간극이 생기고 있다. 이에 따라, 텔레메트리 수집과 자동화된 정책 집행 간의 루프를 닫는 거버넌스 인식 에이전트 텔레메트리(GAAT)라는 참조 아키텍처가 제안되었다.

<Apple 뉴스 본문 전체읽기>