약물 발견에서 인공지능(AI)의 성공은 데이터 인프라에 크게 의존한다. 좋은 데이터 관행을 쉽게 적용할 수 있도록 하는 것이 중요하며, 이를 위해 실험 과학자들이 기존의 작업 흐름 속에서 자연스럽게 사용할 수 있는 소프트웨어가 필수적이다. 이러한 접근 방식은 데이터 관리의 효율성을 높이고, AI의 활용도를 극대화하는 데 기여할 수 있다.

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