상태 공간 모델(SSM)은 시퀀스 모델링에서 트랜스포머의 주요 대안으로 자리 잡고 있으며, 긴 맥락과 긴 형식의 생성에서 효율성을 제공하는 장점이 있습니다. 그러나 최근 연구에서는 SSM이 ‘진정한 장기 생성 문제’를 정확하게 해결할 수 없다는 이론적 결과가 발표되었습니다. 이는 SSM의 주요 경쟁력을 약화시키는 요소로 작용할 수 있습니다. 하지만 연구진은 SSM이 외부 도구에 상호작용할 수 있도록 허용하면 이러한 한계를 완화할 수 있다는 점을 강조했습니다. 이는 SSM의 활용 가능성을 더욱 넓히는 중요한 발견으로, 향후 연구에 큰 영향을 미칠 것으로 기대됩니다.

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