3D 가우시안 스플래팅(3DGS) 기술은 최종적으로 인간 관객이 소비하는 결과물을 생성하지만, 종종 임의의 픽셀 수준 손실 조합에 의존하여 흐릿한 렌더링을 초래합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 연구진은 3DGS에 대한 지각 최적화 전략을 체계적으로 탐구했습니다. 이 과정에서 다양한 왜곡 손실을 검색하며, 39,320개의 쌍별 평가를 포함한 대규모 인간 주관적 연구를 수행했습니다. 이 연구는 여러 데이터셋과 3DGS 프레임워크를 아우르는 첫 번째 시도입니다. 연구 결과, 정규화된 Wasserstein 왜곡(WD-R)이 가장 우수한 성능을 보이며, 지각 최적화에서 두각을 나타냈습니다.

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