검색 엔진에 쿼리를 입력하면, 어떤 문서가 실제로 관련성이 있는지를 판단하고 이를 순위 매기는 과정이 필요합니다. BM25(Best Matching 25)는 Elasticsearch와 Lucene과 같은 검색 엔진의 핵심 알고리즘으로, 수십 년 동안 이 질문에 대한 지배적인 답변으로 자리 잡아왔습니다. BM25는 문서의 점수를 매기기 위해 세 가지 요소를 고려합니다. 이러한 방식은 정보 검색의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 반면 RAG( Retrieval-Augmented Generation)는 다른 접근 방식을 사용하여 정보를 검색합니다. 이 두 알고리즘의 차이를 이해하는 것은 검색 기술의 발전을 이해하는 데 도움이 됩니다.

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