Fidelity Center for Applied Technology(FCAT)와 Xanadu가 공동 연구를 통해 숨겨진 하위 그룹 문제(Hidden Subgroup Problem, HSP)를 이론적 개념에서 실제 산업 데이터 분석에 적용할 수 있는 도구로 발전시키는 방안을 발표했습니다. 전통적으로 HSP를 위한 양자 알고리즘은 Shor의 알고리즘의 기초가 되며, 양자 우위를 확보하기 위해서는 완벽하게 구조화된 ‘깨끗한’ 데이터가 필요했습니다. 그러나 이번 연구는 이러한 제약을 극복하고 실제 데이터에서도 HSP를 효과적으로 활용할 수 있는 가능성을 제시하고 있습니다.

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