Liquid AI는 LocalCowork를 발표했습니다. 이는 LFM2-24B-A2B를 활용한 모델로, 기업 워크플로우를 기기 내에서 완전히 실행할 수 있도록 해줍니다. API 호출과 데이터 이탈을 없애 프라이버시에 민감한 환경에서 사용됩니다. 이 릴리스는 오픈소스 데스크톱 에이전트 응용 프로그램인 LocalCowork를 제공합니다. 이 아키텍처를 통해 기업 워크플로우를 기기 내에서 실행할 수 있으며, API 호출과 데이터 이탈을 없애 개인정보 보호를 강화합니다. 이 모델은 Liquid4All GitHub Cookbook에서 사용할 수 있습니다. Low-latency tool dispatch를 최적화한 이 모델은 Privacy-First Agent Workflows를 로컬에서 실행할 수 있도록 합니다. Liquid AI는 Model Context Protocol (MCP)를 통해 이러한 기술을 제공합니다. MCP는 모델 컨텍스트 프로토콜로, 기업 워크플로우를 로컬에서 실행하는 데 필요한 아키텍처와 서빙 구성을 제공합니다. Liquid AI는 이 모델을 통해 기업 워크플로우를 로컬에서 실행할 수 있는 환경을 제공하고, API 호출과 데이터 이탈을 최소화하여 개인정보 보호를 강화합니다.

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