시간에 따른 속도장으로 매개변수화된 플로우 모델은 ODE를 통해 노이즈에서 데이터를 생성할 수 있다. 이러한 모델들은 종종 플로우 매칭을 사용하여 훈련되는데, 이는 무작위 노이즈와 타겟 지점 쌍을 샘플링하고, 평균적으로 속도장이 x1−x0에 맞게 정렬되도록 보장하는 것이다. 이러한 쌍은 기본적으로 독립적으로 샘플링되지만, 더 주의 깊게 선택하여 n개의 노이즈를 n개의 타겟에 매칭시키는 방법도 있다.

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