이 튜토리얼에서는 Tree-of-Thoughts(TOT) 다중 분기 추론 에이전트를 처음부터 구축한다. 선형 사고 체인 대신에 여러 추론 분기를 생성하고 각 분기를 휴리스틱 평가 함수로 점수를 매기며 약한 후보를 제거하고 가장 강력한 경로만 계속 확장하는 시스템을 설계한다. 이 논문에서는 지시어 조정 트랜스포머 모델을 결합하여 새로운 TOT 시스템을 구축한다. 이 시스템은 빔 서치, 휴리스틱 스코어링, 깊이 제한 가지치기와 같은 고급 기술을 사용하여 추론 프로세스를 향상시킨다. TOT 시스템은 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 다양한 조건을 고려하여 강력한 인공 지능 에이전트를 개발하는데 도움이 된다.

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