프론트엔드 개발자들은 UI 구성 요소를 넓게 재사용 가능하도록 만들기 위해 시각적 및 행동적 속성을 매개변수화한다. 그러나 이는 인스턴스화를 어렵게 만들어, 개발자들이 다양한 속성 값과 상호작용에 대해 이해해야 한다. 실제로, 그들은 구성 요소의 큰 디자인 공간을 탐색하고 속성에 현실적이고 자연스러운 값을 제공해야 한다. 이를 해결하기 위해, 우리는 구별 가능한 변형을 소개한다: 모방적이면서도 독특한 변형. 우리는 구별 가능한 변형 생성을 디자인 공간 샘플링으로 프레임화하고 있으며, 시각적으로 중요한 것을 식별하기 위해 심볼적 추론을 결합하고 있다.

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