Xanadu와 Lockheed Martin이 양자 기계 학습(QML)의 기초 이론을 연구하기 위한 협력을 발표했습니다. 이들은 생성 모델링에 특히 초점을 맞추고 있으며, 양자-광 하드웨어가 고전적인 아키텍처에서 계산적으로 어려운 Fourier 기반 연산을 어떻게 구현할 수 있는지 조사하고 있습니다. 고전적인 생성 인공지능이 대량의 데이터 집합에 의존하는 것과는 달리, 양자 기계 학습은 양자 상태의 특성을 활용하여 더 효율적인 방법으로 모델을 생성할 수 있습니다.

<Quantum Computing Report 뉴스 본문 전체읽기>