A.R.I.S.: 딥러닝을 활용한 E-폐기물 분류를 위한 자동 재활용 식별 시스템

전통적인 전자 폐기물 재활용 공정은 부적절한 재료 분리 및 식별 능력으로 인해 상당한 자원 손실을 겪고 자원 회수가 제한됩니다. 이러한 효율성 격차를 해소하기 위해 A.R.I.S. (자동 재활용 식별 시스템)를 제시합니다. 이 시스템은 파쇄된 E-폐기물의 금속, 플라스틱, 회로 기판을 분류하기 위해 YOLOx 모델을 활용하며 실시간으로 식별하여 낮은 추론 대기 시간과 높은 감지 정확도를 달성합니다. 실험적 평가 결과 전체 정밀도 90%, 평균 정밀도 (mAP) 82.2%, 분류 정확도 84%를 달성하였습니다.
출처: Apple
요약번역: 미주투데이 서현진 기자