아마존은 에이전트 AI 시스템의 평가를 위한 포괄적인 평가 프레임워크를 제시했다. 이 프레임워크는 아마존에서의 에이전트 AI 응용 프로그램의 복잡성을 다루기 위해 두 가지 핵심 구성 요소로 구성되어 있다. 첫 번째는 다양한 에이전트 구현에 걸쳐 평가 절차를 표준화하는 일반적인 평가 워크플로우이고, 두 번째는 아마존 Bedrock AgentCore Evaluations에서 시스템적인 측정 및 메트릭을 제공하는 에이전트 평가 라이브러리이다. 이 프레임워크는 아마존의 사용 사례별 평가 방법과 메트릭도 다룬다.

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