머신 러닝 모델의 불확실성 측정은 환각 및 신뢰할 수 없는 배치 제한 등을 해소하는 핵심 연구 방향이다. 이 연구에서는 추론 Trace Length가 대규모 추론 모델에서 간단하고 유용한 신뢰 추정자임을 보여준다. 여러 모델, 데이터셋 및 프롬프트를 대상으로 철저한 실험을 통해 Trace Length가 언어적 신뢰와 같은 영점 신뢰 추정자와 비교 가능하게 수행됨을 보여준다. 이 연구는 추론 사후 훈련이 추론 Trace 사이의 관계를 근본적으로 변경시킴을 밝혀냈다. 추론 모델의 성능을 평가하고 향상시키기 위해 Trace Length가 간단하고 효과적인 신뢰 추정 방법으로 활용될 수 있다.

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