이 튜토리얼에서는 Atomic-Agents 주변에 고급, end-to-end 학습 파이프라인을 구축하는 방법을 소개합니다. Typed 에이전트 인터페이스, 구조화된 프롬프팅, 프로젝트 문서에 기반을 둔 콤팩트한 검색 레이어를 함께 연결하여 실제 문서를 기반으로 출력을 정립하는 방법을 시연하고 있습니다. 또한 검색 계획을 수립하고 관련 컨텍스트를 검색하고 이를 동적으로 응답 에이전트에 삽입하고 상호 작용 루프를 실행하는 방법을 보여줍니다.

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