LoRA를 사용하여 Flower와 PEFT를 활용한 개인 정보 보호를 위한 연합 파이프라인을 구축하는 방법에 대한 튜토리얼이 제공되었다. 이 튜토리얼에서는 대규모 언어 모델의 연합 미세 조정을 수행하는 방법을 보여준다. 이를 통해 개인 텍스트 데이터를 중앙 집중화하지 않고도 LoRA를 활용하여 여러 조직을 가상 클라이언트로 시뮬레이션하고 각 클라이언트가 가벼운 LoRA 어댑터 매개변수만 교환하면서 공유 기본 모델을 로컬로 적응하는 방법을 설명한다. Flower의 연합 학습 시뮬레이션 엔진을 사용하여 이러한 프로세스를 구현한다.

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