Zero padding은 합성곱 신경망(CNNs)에서 사용되는 기법으로, 이미지의 가장자리 주변에 0 값을 가진 추가적인 픽셀을 추가하는 것이다. 이는 합성곱 커널이 가장자리 픽셀 위를 이동할 수 있게 하고, 합성곱 후 특징 맵의 공간적 차원이 얼마나 축소되는지를 제어하는 데 도움을 준다. Zero padding은 모델의 성능과 효율성에 영향을 미칠 수 있는데, 이는 zero padding의 크기와 위치에 따라 달라진다. 이러한 통계적 비용을 고려하여 적절한 zero padding을 적용하는 것이 중요하다. 자세한 내용은 링크를 참고하면 된다.

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