이 포스트에서는 Amazon S3 기반 템플릿을 사용하여 ModelOps 워크플로우를 간소화하는 방법에 대해 탐구합니다. Service Catalog 접근 방식과 비교했을 때 주요 이점을 살펴보고, GitHub 및 GitHub Actions과 통합된 사용자 정의 ModelOps 솔루션을 생성하는 방법을 시연하여 팀이 완전히 기능하는 ML 환경을 원 클릭으로 프로비저닝하는 방법을 보여줍니다. Amazon SageMaker AI 프로젝트를 사용하여 Amazon S3 기반 템플릿으로 ModelOps를 단순화하는 방법을 배우고, GitHub 및 GitHub Actions과 통합하여 팀이 완전히 기능하는 ML 환경을 원 클릭으로 프로비저닝 할 수 있는 사용자 정의 ModelOps 솔루션을 만드는 방법을 살펴봅니다.

<AWS Blog 뉴스 본문 전체읽기>