구글 딥마인드가 알파지놈 공개: 퓨전 트랜스포머와 U-Net을 활용한 통합 시퀀스-펑션 모델을 통해 인간 게놈 해독
구글 DeepMind은 단백질 접힘 분야를 넘어 생물학적 도구 상자를 확장하고 있다. 알파폴드의 성공 이후, 구글의 연구팀은 알파지놈을 소개했다. 이는 시퀀스에서 기능까지를 위한 통합 딥러닝 모델로, 인간 게놈 모델링 방식에 큰 변화를 가져왔다. 알파지놈은 DNA를 처리하는 전통적인 방식이 아니라 융합 트랜스포머와 U-Net을 활용한다.
출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자