알리바바가 새로운 주요 추론 모델인 Qwen3-Max-Thinking을 선보였습니다. 이 모델은 매개변수를 확장하는 것뿐만 아니라, 추론 방식을 변화시킴으로써 생각의 깊이에 대한 명시적 제어와 검색, 메모리, 코드 실행을 위한 내장 도구를 갖추고 있습니다. Qwen3-Max-Thinking은 36조 토큰에 사전 훈련된 1조 파라미터 MoE 플래그십 LLM으로, 데이터 및 배포 측면에서 독창적입니다. 이 모델은 테스트 시간 스케일링을 통해 에이전트 워크로드를 강화하고 네이티브 툴 사용을 가능하게 합니다. 알리바바는 Qwen3-Max-Thinking을 통해 기존의 추론 방식을 뛰어넘는 새로운 기술을 제시하고 있습니다. 이 모델은 기존 모델과 비교했을 때 훨씬 더 뛰어난 성능을 보여주며, 다양한 분야에서의 활용이 기대됩니다.

<Mark Tech Post 뉴스 본문 전체읽기>