팔로알토 네트웍스의 장치 보안팀은 잠재적인 생산 문제의 조기 경고 신호를 감지하여 이러한 신생 문제에 대응할 시간을 더 많이 확보하고자 했다. 이를 위해, 그들은 AWS Generative AI Innovation Center (GenAIIC)와 협력하여 아마존 베드락을 기반으로 한 자동 로그 분류 파이프라인을 개발했다. 이 게시물에서는 Amazon Bedrock을 통해 Anthropics의 Claude Haiku 모델과 Amazon Titan Text Embeddings가 어떻게 함께 작동하여 로그 데이터를 자동으로 분류하고 분석하는지에 대해 논의한다. 이 자동화 파이프라인이 중요한 문제를 탐지하는 방법, 솔루션 아키텍처를 살펴보고, 측정 가능한 운영 개선을 이끌어낸 구현 통찰력을 공유한다.

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