스탠포드 연구진, 130가지 이상 질병 예측을 위한 다중 모달 수면 기반 AI 모델인 SleepFM Clinical 개발
스탠포드 의학 연구진은 SleepFM Clinical을 소개했습니다. 이 모델은 임상 다중 모달 수면 기반 모델로, 임상 다중모달 다뇨종합검사로부터 학습하고 단 하룻밤의 수면으로 장기 질병 위험을 예측합니다. 이 연구는 Nature Medicine에 발표되었으며, 연구팀은 이 클리니컬 코드를 오픈 소스인 sleepfm-clinical 리포지토리로 공개했습니다. 이 모델은 대량의 데이터를 기반으로 학습하여 130가지 이상의 질병을 예측할 수 있다고 합니다.
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출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자