딥러닝에서 분류 모델은 예측뿐만 아니라 신뢰도를 표현해야 한다. Softmax는 신경망에 의해 생성된 원시, 무제한 점수를 가져와 이를 확률 분포로 변환하여 각 출력을 특정 클래스의 가능성으로 해석할 수 있게 한다. Softmax 함수를 처음부터 구현하는 방법을 소개하고, 숫자 안정성 함정을 피하는 방법에 대해 알아보자.

<Mark Tech Post 뉴스 본문 전체읽기>