AI 모델을 배포할 때 초기 토큰 생성은 빠르지만 시퀀스가 커질수록 추가 토큰 생성에 시간이 점점 더 걸리는 상황이 발생합니다. 이때 컴퓨팅이 주요 병목 현상이 아니라면 이러한 속도 저하는 어떤 비효율성으로 인한 것인지, 그리고 어떻게 추론을 재설계해야 하는지에 대해 이야기합니다. KV 캐싱은 이러한 문제를 해결하는데 도움이 될 수 있습니다.

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