Thinking Machines Lab은 Tinker 훈련 API를 일반적으로 사용 가능하게 이동시켰으며, Kimi K2 Thinking 추론 모델, OpenAI 호환 샘플링, 그리고 Qwen3-VL 비전 언어 모델을 통한 이미지 입력과 같은 3가지 주요 기능을 추가했습니다. 이는 AI 엔지니어들에게 분산 훈련을 구축하지 않고도 선두 모델을 세밀하게 조정할 수 있는 실용적인 방법으로 변모시켰습니다. 이러한 업데이트는 Tinker를 사용하여 새로운 모델 아키텍처 및 작업을 탐색하고, 더 나은 성능을 달성하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다.

<Mark Tech Post 뉴스 본문 전체읽기>