효율적 보정은 결정 이론적 특성을 이용하여 완벽한 보정의 개념을 정의한다. 이에 따르면 기대값에서 적절한 손실을 최소화하려는 에이전트는 완벽하게 보정된 예측기를 후처리함으로써 결과를 개선할 수 없다. 이 개념을 기반으로 Hu와 Wu는 근사 보정 측도인 calibration decision loss (CDL)를 정의한다. CDL은 어떠한 후처리도 어떠한 적절한 손실에 대해 어떠한 최대 개선이 가능한지를 측정한다. 그러나 CDL은 예측과 레이블에 대한 블랙박스 액세스를 통해 오프라인 설정에서 조차도 약간의 근사도로 추정하기 어렵다는 것이 밝혀졌다. 이에 대한 해결책으로는 이를 우회할 수 있는 방법을 제안하고 있다.

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