Hierarchical Bayesian regression은 NumPyro를 사용해 구현하는 방법에 대한 튜토리얼이다. 이 튜토리얼에서는 가상 데이터 생성부터 전체 워크플로우를 구조적으로 안내한다. 글로벌 패턴과 그룹 수준 변동성을 모두 포착하는 확률 모델을 정의한다. 각 스니펫을 통해 NUTS를 사용해 추론을 설정하고 사후 분포를 분석하며 사후 예측 분석을 수행한다. 이를 통해 NumPyro와 JAX를 이용한 계층적 베이지안 회귀 워크플로우를 실제 구현해볼 수 있다.

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