이 블로그 글에서는 데이터 수집, 모델 학습, 엣지 배포와 같은 물리적 AI의 개발 생명주기를 탐구한다. 이러한 지능 시스템은 물리적 세계를 이해하고 추론하며 상호작용하는 방법을 지속적인 피드백 루프를 통해 배우는 것을 살펴본다. Diligent Robotics의 Moxi를 통해 이러한 워크플로우를 설명하며, 이 모바일 조작 로봇은 병원에서 120만 건 이상의 배달을 완료하여 임상 직원들에게 거의 60만 시간을 절약했으며 의료 물류를 혁신하는 한편 환자 치료에 소중한 시간을 돌려주고 있다.

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