하비른 공과대학의 연구진은 Uni-MoE-2.0-Omni를 소개했다. 이는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 신뢰성 있게 이해하는 오픈 모델로, 언어 중심의 다중 모달 추론을 위해 Lychee의 Uni-MoE 라인을 발전시킨 것이다. Uni-MoE-2.0-Omni는 씁쓸한 텍스트-이미지-오디오-비디오 이해를 효율적으로 수행한다. 이 모델은 제로 샷 학습과 데이터 증강 기법을 사용하여 향상된 성능을 보여준다. 향후 이 모델은 다양한 응용 분야에서 유용하게 활용될 것으로 전망된다.

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