이 포스트에서는 다중 에이전트, 다중 모달 인공지능 시스템을 위한 네 가지 핵심 협업 패턴을 탐구하며 – 도구로서의 에이전트, 스왐 에이전트, 에이전트 그래프, 에이전트 워크플로우 – 각각을 언제, 어떻게 적용해야 하는지에 대해 오픈소스 AWS Strands Agents SDK와 아마존 노바 모델을 사용하는 방법에 대해 논의합니다. 협업 패턴은 다중 에이전트 시스템에서 에이전트 간 상호작용을 조직하는 방법을 설명하며, 이는 다중 에이전트 시스템의 효율성과 성능을 향상시키는 데 중요합니다. 다중 에이전트 시스템은 여러 에이전트가 협력하여 공동 목표를 달성하는 시스템으로, 각 에이전트는 자체적으로 판단하고 행동할 수 있습니다. 이러한 시스템은 실시간 의사결정, 자율적인 행동, 복잡한 환경에서의 문제 해결 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 스트랜드 에이전트와 아마존 노바를 이용한 협업 패턴의 적용은 이러한 다중 에이전트 시스템의 개발 및 운용을 보다 효율적으로 만들어줍니다.

<AWS Blog 뉴스 본문 전체읽기>