Prior Labs가 TabPFN-2.5를 선보였다. 이 모델은 탭피에프엔의 규모와 속도를 높여준다. 금융, 의료, 에너지 및 산업팀은 행과 열의 테이블로 작업하며, 이미지나 긴 텍스트가 아닌 데이터를 다루는데 중점을 두고 있다. TabPFN-2.5는 학습 컨텍스트를 50,000개 샘플과 2,000개 피처까지 확장하면서도 유지한다. 이 모델은 탭피에프엔을 사용하는 팀에게 규모와 속도 면에서 혁신적인 기회를 제공한다.

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