Generalist AI가 GEN-θ를 소개했습니다. 이 모델은 혼돈스러운 현실 세계 로봇 데이터로부터 물리적 기술을 학습하는 단일 모델을 구축하는 방법을 보여줍니다. GEN-θ는 인터넷 비디오나 시뮬레이션에 의존하지 않고 고품질 원시 물리적 상호작용 데이터로 직접 훈련된 신체 기반 모델의 새로운 클래스입니다. 이 시스템은 스케일링을 수립하기 위해 구축되었습니다. GEN-θ는 다중 모달 훈련을 위해 설계되었으며, 높은 품질의 원시 물리적 상호작용 데이터를 기반으로 작동합니다. 더 많은 세부 정보와 혁신적인 기술적 개발에 대한 정보를 얻으려면 [링크](https://www.marktechpost.com/2025/11/05/generalist-ai-introduces-gen-%ce%b8-a-new-class-of-embodied-foundation-models-built-for-multimodal-training-directly-on-high-fidelity-raw-physical-interaction/)를 참조하십시오.

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