대규모 언어 모델 간의 KV-Cache 퓨전을 통한 캐시 간 직접 의미적 통신인 ‘캐시-투-캐시(C2C)’

대규모 언어 모델이 텍스트 토큰을 전송하지 않고도 협력할 수 있는 방법을 연구한 팀이 나왔다. 중국의 Tsinghua 대학, Infinigence AI, The Chinese University of Hong Kong, Shanghai AI Laboratory, Shanghai Jiao Tong 대학의 연구자들은 캐시-투-캐시(C2C)를 소개했다. C2C는 대규모 언어 모델이 KV-Cache를 통해 정보를 교환하는 새로운 통신 패러다임이다. 이를 통해 모델들은 텍스트를 전송하지 않고도 직접적으로 의미적인 통신을 할 수 있다. 이를 통해 모델 간 협업이 더욱 효율적으로 이루어질 수 있을 것으로 기대된다.
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출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자