에이전트 프레임워크 대부분은 여전히 사전 정의된 Reason, Act, Observe 루프를 실행하여, 에이전트는 주입된 도구만 사용할 수 있습니다. 이는 작은 작업에는 작동하지만, 도구 세트가 크거나 작업이 길거나, 추론 중에 전략을 변경해야 하는 경우 실패합니다. DeepAgent는 이 문제를 해결하기 위해 단일 추론 프로세스 내에서 자율 사고, 도구 발견, 작업 실행을 수행하는 깊은 추론 AI 에이전트입니다. 이를 통해 에이전트는 주어진 환경에서 도구를 발견하고, 이를 사용하여 작업을 실행하며, 추론 프로세스 중에 필요에 따라 전략을 조정할 수 있습니다. DeepAgent는 더 크고 복잡한 작업에 대해 더 효율적으로 대응할 수 있도록 도와줍니다.

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