Zhipu AI, 시각-텍스트 압축을 통해 컨텍스트 길이 확장하는 AI 프레임워크 ‘Glyph’ 출시
Zhipu AI의 연구진은 긴 텍스트를 이미지로 렌더링하고 VLM을 사용하여 128K 컨텍스트를 1백만 토큰 워크로드로 확장하는 AI 프레임워크 ‘Glyph’를 발표했다. 이 프레임워크는 텍스트를 이미지로 변환하고 정확도를 유지한 채 3-4배의 토큰 압축을 달성한다. 이를 통해 더 긴 컨텍스트를 처리할 수 있게 되었고, 시각-텍스트 압축 기술의 가능성을 제시하고 있다.
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출처: Mark Tech Post
요약번역: 미주투데이 김지호 기자