시뮬레이션 기반 추론(SBI)은 우도가 복잡하지만 시뮬레이션이 가능한 물리 시스템의 잠재적 매개 변수를 추정하는 통계적 추론 방법이다. 하지만 SBI는 종종 모형 불일치로 어려움을 겪는다. 이는 내재적 모형 간소화로 인한 시뮬레이션과 현실 세계 관측치 간 불일치를 의미한다. RoPE는 최근 SBI 방법으로, 반지도 보정과 최적 수송(OT) 기반의 분포 정렬을 결합한 두 단계 도메인 전이 프로세스를 통해 이러한 도전에 대처한다. 그러나 RoPE는 완전한 귀납적(transductive)으로 작동한다.

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