구글 AI가 FLAME(FLAMEnet) 접근 방식을 소개했습니다. 이는 오픈 어휘 객체 탐지기가 상자로 텍스트 쿼리에 답변하는데 사용됩니다. 원격 감지에서는 세부 분류된 클래스와 시각적 맥락이 일반적이지 않기 때문에 제로샷 성능이 떨어집니다. FLAME은 단일 단계의 액티브 러닝 전략으로, 강력한 오픈 어휘 탐지기를 기반으로 하고 훈련 가능한 작은 정교화기를 추가하여 가장 정보가 풍부한 샘플을 선택하고 모델 전문화를 빠르게 만드는 방법입니다. FLAME은 데이터셋에 대한 쿼리에 효율적인 업데이트를 수행합니다. FLAME은 신속하게 모델을 특수화하여 원격 감지에서 성능을 향상시킬 수 있습니다.

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