Amazon SageMaker Canvas 모델을 위한 서버리스 배포 SageMaker Canvas에서 구축한 ML 모델을 SageMaker Serverless Inference를 사용하여 배포하는 방법을 살펴보겠습니다. 이를 통해 인프라를 관리하지 않고도 모델 생성부터 생산 준비 상태의 예측까지 빠르고 효율적으로 진행할 수 있습니다. 이 솔루션은 훈련된 모델을 SageMaker Model Registry에 추가한 다음 서버리스 엔드포인트 구성을 생성하고 수요에 따라 자동으로 확장되는 엔드포인트를 배포하는 완전한 워크플로우를 보여줍니다. 자세한 내용은 원문을 참고해 주세요.

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